經過昨天對 Veo 模型與 Prompt 技巧的探索，大家已經掌握了將文字轉化為影像的提示工程語法。今天，我們的任務就是來鳥瞰我們即將在 30 天親手打造的「全自動 AI 影片工廠」藍圖。

💡 核心理念

我們的目標不僅是將一堆工具串在一起，而是要建立一個具備感知、思考、行動能力的 AI Agent。

• 感知 (Perceive): 主動去網路上（如 YouTube）爬取熱門影片資訊，感知當下流行的內容趨勢。
• 思考 (Reason): 利用 Gemini 的強大語言能力，分析、總結、歸納這些內容，並基於分析結果，創作出全新的、具有爆紅潛力的影片腳本 (Prompt)。
• 行動 (Act): 將生成好的 Prompt 交給 Veo 產生影片，並自動完成上傳發佈、發送通知等一系列任務。

🗺️ 流程概念核心

這就是我們未來 30 天的作戰地圖！從靈感的火花到最終的影片發佈，每一步都將實現全自動化。

[ 定時觸發 (Trigger Node) ]
[ 1. 靈感蒐集 (Apify) ] -> 爬取 YouTube 熱門影片資訊
[ 2. 數據儲存 (Airtable) ]-> 將影片標題、連結、逐字稿存入資料庫
[ 3. 內容分析 (Gemini) ] -> 讀取 Airtable 資料，分析核心主題與風格
[ 4. 靈感再創 (Gemini) ] -> 基於分析，生成高品質的 Veo Prompt
[ 5. 儲存 Prompt (Airtable) ] -> 將黃金 Prompt 存回資料庫，待命生產
[ 6. 影片生成 (Veo API) ] -> 從 Airtable 讀取 Prompt，觸發影片生成任務
[ 7. 影片儲存 (Google Drive) ] -> 輪詢任務狀態，完成後下載並上傳至雲端硬碟
[ 8. 自動發佈 (YouTube API) ] -> 讀取影片與文案，自動發佈至頻道
[ 9. 成果通知 (Discord) ] -> 發佈成功後，將影片連結發送到指定頻道

🛠️ 各階段任務解析

我們將把這個藍圖拆解成未來幾週可以執行的具體任務，目前得計畫暫定這樣，可能隨時想到一些有趣的功能也會再做一點調整。

第一階段：數據管道建置 (第一、二週)

• 目標：工欲善其事，必先利其器，認識需要的工具。
• 核心工具：n8n, Apify, Airtable
• 產出：一個能夠定時從網路抓取靈感，並將其結構化存儲在我們專屬資料庫中的工作流程。

第二階段：核心工具詳細教學 (第三週)

• 目標：為我們的工廠安裝一顆會分析、會創作的大腦。
• 核心工具：n8n, Gemini API
• 產出：一個能讀懂影片內容、分析爆紅潛力，並自動生成高品質 Veo Prompt 的智慧流程。同時，我們將學習流程控制與錯誤處理，讓大腦更強健。

第三階段：全自動化生產與發佈 (第四週)

• 目標：將所有零件組裝起來，讓生產線正式運轉！
• 核心工具：n8n, Veo API, Google Drive, YouTube API
• 產出：一個從 Prompt 生成影片、上傳、發佈到 YouTube 的端到端 (End-to-End) 全自動工作流程。

結論

1. 今天，我們確立了終點線的方向。這張藍圖不僅是我們的指南，更是我們未來 30 天的承諾。每一個看似獨立的知識點，最終都會匯集於此，構成這座強大的自動化工廠。
2. 明天，我們將進行技術選型與環境準備，指導大家完成所有必要平台的帳號申請，為我們自動化影片流程奠定穩固的基石！